短視頻現(xiàn)在越來(lái)越注重內(nèi)容,主要是因?yàn)橛脩粜枨蟀l(fā)生變化、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇、商業(yè)價(jià)值需要挖掘以及平臺(tái)發(fā)展和政策監(jiān)管的要求,具體如下: 1.用戶需求轉(zhuǎn)變:隨著短視頻的發(fā)展,用戶日均觀看時(shí)長(zhǎng)增加,單純娛樂(lè)內(nèi)容的邊際效用顯著下降,用戶愈發(fā)追求 “時(shí)間投資回報(bào)率”,對(duì)內(nèi)容的深度、實(shí)用性和權(quán)威性有了更高要求。相關(guān)研究報(bào)告顯示,知識(shí)科普與新聞?lì)惗桃曨l內(nèi)容快速崛起,而幽默搞笑類內(nèi)容占比大幅下滑。同時(shí),用戶的價(jià)值轉(zhuǎn)變還來(lái)自社會(huì)共同價(jià)值與用戶個(gè)體情感共鳴的雙向重構(gòu),非遺、環(huán)??破盏葍?nèi)容通過(guò)融入情感化敘事能激發(fā)用戶參與和情感共鳴。
短視頻現(xiàn)在注重的方面主要包括以下幾點(diǎn): 1.內(nèi)容價(jià)值與質(zhì)量:隨著用戶需求的變化,短視頻不再追求娛樂(lè)性,而是更注重內(nèi)容的價(jià)值。知識(shí)科普與新聞?lì)惗桃曨l內(nèi)容快速崛起,用戶愈發(fā)追求 “時(shí)間投資回報(bào)率”,對(duì)視頻內(nèi)容的深度和權(quán)威性要求更高。同時(shí),短視頻行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈,促使內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制向高質(zhì)量轉(zhuǎn)型,優(yōu)良內(nèi)容成為吸引用戶和構(gòu)建信任的核心。
短視頻注重提升用戶體驗(yàn),核心是為實(shí)現(xiàn) “用戶 - 平臺(tái) - 創(chuàng)作者 - 商業(yè)” 的多方共贏,具體可簡(jiǎn)化為三點(diǎn): 1.對(duì)用戶:省時(shí)又順心短視頻多是碎片化消費(fèi),用戶沒(méi)耐心等。好體驗(yàn)?zāi)軒陀脩羯倩〞r(shí)間找內(nèi)容、少受卡頓 / 廣告打擾,還能滿足個(gè)性化需求(如倍速、彈幕互動(dòng)),快速獲得娛樂(lè)或知識(shí),自然更愿意留下。
短視頻的內(nèi)容推薦與分發(fā)是一個(gè)復(fù)雜且關(guān)鍵的過(guò)程,以下是對(duì)其的簡(jiǎn)要介紹: 1.推薦機(jī)制 抖音:采用深度學(xué)習(xí)模型和去中心化推薦機(jī)制,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)估用戶行為。它利用多模態(tài)特征識(shí)別技術(shù),對(duì)視頻的文本、視覺(jué)、音頻特征進(jìn)行深度分析,再根據(jù)完播率、點(diǎn)贊率、評(píng)論率等用戶行為指標(biāo)綜合計(jì)算,決定視頻的推薦程度。 小紅書:以 CES 評(píng)分(社區(qū)參與度評(píng)分)為核心,采用 “內(nèi)容標(biāo)簽 + 用戶標(biāo)簽” 的雙向匹配機(jī)制。系統(tǒng)通過(guò) NLP 技術(shù)提取標(biāo)題和正文中的關(guān)鍵詞,與用戶興趣標(biāo)簽匹配,并根據(jù)互動(dòng)數(shù)據(jù)計(jì)算 CES 分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)越高越有可能進(jìn)入下一級(jí)流量池。 視頻號(hào):核心邏輯是 “私域流量撬動(dòng)公域流量”,內(nèi)容權(quán)重約占 50%,社交關(guān)系鏈權(quán)重較高。用戶點(diǎn)贊和互動(dòng)后,其微信好友可能看到該內(nèi)容,形成第一波推薦,之后再基于用戶行為標(biāo)簽與內(nèi)容特征標(biāo)簽的匹配,進(jìn)行個(gè)性化推薦。
在短視頻剪輯時(shí),尤其要注意以下幾點(diǎn): 1.節(jié)奏把控:短視頻時(shí)長(zhǎng)通常較短,要讓節(jié)奏緊湊,避免拖沓。開頭 3 - 5 秒需抓住觀眾注意力,可通過(guò)精彩畫面、懸念提問(wèn)等方式;中間部分根據(jù)內(nèi)容合理安排節(jié)奏,快節(jié)奏內(nèi)容可多使用快速剪輯、轉(zhuǎn)場(chǎng),慢節(jié)奏內(nèi)容則適當(dāng)放慢鏡頭切換頻率。
AI 時(shí)代的到來(lái)為短視頻帶來(lái)了多方面的變革,具體如下: 1.創(chuàng)作效率大幅提升:AI 可以實(shí)現(xiàn)文本生成視頻、智能腳本創(chuàng)作、語(yǔ)音合成等功能。例如,通過(guò) ChatGPT 可以快速生成短視頻腳本,ElevenLabs 能秒級(jí)生成配音,Runway ML 等工具可自動(dòng)識(shí)別高光片段、進(jìn)行智能節(jié)奏卡點(diǎn)和靜音片段修剪,讓短視頻制作周期從小時(shí)級(jí)壓縮至分鐘級(jí)。
在短視頻領(lǐng)域,創(chuàng)意之所以成為核心競(jìng)爭(zhēng)力,本質(zhì)是由短視頻的 “傳播邏輯、用戶習(xí)慣、市場(chǎng)生態(tài)” 共同決定的 —— 它不僅是內(nèi)容的 “亮點(diǎn)”,更是決定視頻能否突破流量壁壘、實(shí)現(xiàn)傳播與價(jià)值的關(guān)鍵,具體可從以下 4 個(gè)核心維度理解: