短視頻現(xiàn)在越來越注重內(nèi)容,主要是因為用戶需求發(fā)生變化、行業(yè)競爭加劇、商業(yè)價值需要挖掘以及平臺發(fā)展和政策監(jiān)管的要求,具體如下: 1.用戶需求轉(zhuǎn)變:隨著短視頻的發(fā)展,用戶日均觀看時長增加,單純娛樂內(nèi)容的邊際效用顯著下降,用戶愈發(fā)追求 “時間投資回報率”,對內(nèi)容的深度、實用性和權(quán)威性有了更高要求。相關(guān)研究報告顯示,知識科普與新聞類短視頻內(nèi)容快速崛起,而幽默搞笑類內(nèi)容占比大幅下滑。同時,用戶的價值轉(zhuǎn)變還來自社會共同價值與用戶個體情感共鳴的雙向重構(gòu),非遺、環(huán)??破盏葍?nèi)容通過融入情感化敘事能激發(fā)用戶參與和情感共鳴。
短視頻現(xiàn)在注重的方面主要包括以下幾點: 1.內(nèi)容價值與質(zhì)量:隨著用戶需求的變化,短視頻不再追求娛樂性,而是更注重內(nèi)容的價值。知識科普與新聞類短視頻內(nèi)容快速崛起,用戶愈發(fā)追求 “時間投資回報率”,對視頻內(nèi)容的深度和權(quán)威性要求更高。同時,短視頻行業(yè)競爭激烈,促使內(nèi)容生產(chǎn)機制向高質(zhì)量轉(zhuǎn)型,優(yōu)良內(nèi)容成為吸引用戶和構(gòu)建信任的核心。
短視頻注重提升用戶體驗,核心是為實現(xiàn) “用戶 - 平臺 - 創(chuàng)作者 - 商業(yè)” 的多方共贏,具體可簡化為三點: 1.對用戶:省時又順心短視頻多是碎片化消費,用戶沒耐心等。好體驗?zāi)軒陀脩羯倩〞r間找內(nèi)容、少受卡頓 / 廣告打擾,還能滿足個性化需求(如倍速、彈幕互動),快速獲得娛樂或知識,自然更愿意留下。
短視頻的內(nèi)容推薦與分發(fā)是一個復(fù)雜且關(guān)鍵的過程,以下是對其的簡要介紹: 1.推薦機制 抖音:采用深度學(xué)習(xí)模型和去中心化推薦機制,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)估用戶行為。它利用多模態(tài)特征識別技術(shù),對視頻的文本、視覺、音頻特征進行深度分析,再根據(jù)完播率、點贊率、評論率等用戶行為指標綜合計算,決定視頻的推薦程度。 小紅書:以 CES 評分(社區(qū)參與度評分)為核心,采用 “內(nèi)容標簽 + 用戶標簽” 的雙向匹配機制。系統(tǒng)通過 NLP 技術(shù)提取標題和正文中的關(guān)鍵詞,與用戶興趣標簽匹配,并根據(jù)互動數(shù)據(jù)計算 CES 分數(shù),分數(shù)越高越有可能進入下一級流量池。 視頻號:核心邏輯是 “私域流量撬動公域流量”,內(nèi)容權(quán)重約占 50%,社交關(guān)系鏈權(quán)重較高。用戶點贊和互動后,其微信好友可能看到該內(nèi)容,形成第一波推薦,之后再基于用戶行為標簽與內(nèi)容特征標簽的匹配,進行個性化推薦。
在短視頻剪輯時,尤其要注意以下幾點: 1.節(jié)奏把控:短視頻時長通常較短,要讓節(jié)奏緊湊,避免拖沓。開頭 3 - 5 秒需抓住觀眾注意力,可通過精彩畫面、懸念提問等方式;中間部分根據(jù)內(nèi)容合理安排節(jié)奏,快節(jié)奏內(nèi)容可多使用快速剪輯、轉(zhuǎn)場,慢節(jié)奏內(nèi)容則適當放慢鏡頭切換頻率。
AI 時代的到來為短視頻帶來了多方面的變革,具體如下: 1.創(chuàng)作效率大幅提升:AI 可以實現(xiàn)文本生成視頻、智能腳本創(chuàng)作、語音合成等功能。例如,通過 ChatGPT 可以快速生成短視頻腳本,ElevenLabs 能秒級生成配音,Runway ML 等工具可自動識別高光片段、進行智能節(jié)奏卡點和靜音片段修剪,讓短視頻制作周期從小時級壓縮至分鐘級。
在短視頻領(lǐng)域,創(chuàng)意之所以成為核心競爭力,本質(zhì)是由短視頻的 “傳播邏輯、用戶習(xí)慣、市場生態(tài)” 共同決定的 —— 它不僅是內(nèi)容的 “亮點”,更是決定視頻能否突破流量壁壘、實現(xiàn)傳播與價值的關(guān)鍵,具體可從以下 4 個核心維度理解: